Big Data in der Effizienzanalyse: Neuer Fachartikel im renommierten Journal „Computers & Operations Research“ erschienen.

Big Data: Dieses Begriffspaar ist nahezu überall präsent. Auch bei Effizienzanalysen ist der Umgang mit großen Datenmengen von wachsender Bedeutung, da hier zur belastbareren Schätzung der eigenen Performance u.a. Simulationstechniken eingesetzt werden. In dem von Professor Andreas Dellnitz veröffentlichten Artikel „Big data efficiency analysis: Improved algorithms for data envelopment analysis involving large datasets“ wird ein im Effizienzanalysekontext entwickelter Big-Data-Algorithmus verbessert, sodass dieser die aktuell hier vorherrschenden Algorithmen übertrifft. Der verbesserte Algorithmus basiert – einfach gesprochen – auf einer Zerlegungsstrategie der zu bewertenden Daten, die erst am Ende des gesamten Bewertungsprozesses wieder zusammengeführt werden. Zum Artikel...